Öffentlicher Gastvortrag von Björn Schuller am 01.07.2011
Support Vector Machines ... in a Nutshell
01.07.2011
"Support Vector Machines ... in a Nutshell"
Ort: Institut für Phonetik, Schellingstr. 3, VG. Bibliothek (Raum 226)
Zeit: Freitag, 01.07.2011, 10.30 bis 12.00 Uhr
Abstract
Support Vektor Maschinen (SVM) sind in vielen Bereichen der Sprachverarbeitung und Sprachanalyse zum Routine-Werkzeug avanciert. Ziel dieses Vortrags ist es, das Prinzip der Funktionsweise vorzustellen, um Ihre Stärken (und Schwächen) gegenüber anderen Klassifikatoren verständlich darzustellen. Hierzu gehört die Einführung des Kernelprinzips, Ansätze zur Mehrklassen-Klassifikation sowie Regression nach dem Stützvektorprinzip (SVR). Darüber hinaus beschäftigt sich diese Einführung mit praktischen Aspekten wie existierender Software, auftretenden Problemen beim Einsatz von SVM und SVR sowie Datenpartitionierung und Maße zur Bewertung der Erkennungsleistung. Abschließend erfolgt ein Kurzüberblick zu aktuellen Entwicklungen wie Relevance Vector Machines, Multiple-Kernel Ansätzen, Gaußschen Mixtur Modellen (GMM) in Verbindung mit SVM/SVR und generelle hybride und Ensemble-Architekturen.