Lehrveranstaltungen im SoSe 2011
Stand: 01.07.2011
Zeit: Dienstag, 10.05.2011 ab 18 Uhr
Ort: Bei schlechtem Wetter: Institut für Phonetik, Schellingstr. 3, VG. Bibliothek (Raum 226)
Bei gutem Wetter: auf der Terrasse im Innenhof der Schellingstr. 3 (vor der Cafeteria)
Doktoranden-Kolloquium & Forschungspräsentation
Zeit: Dienstag, 17.05.2011, 16.15-17.45 Uhr
Ort: Institut für Phonetik, Schellingstr. 3, VG. Bibliothek (Raum 226)
Mareike Plüschke: Peak Alignment im Estnischen
Dr. Michael Cysouw, Forschungseinheit "Quantitativer Sprachvergleich"
Statistik-Spezial-Kolloquium
Termin: Donnerstag, 09.06.2011, 14.15 bis 15.45 Uhr
Ort: Statistisches Beratungslabor, Eingang Ludwigstr. 33, 1. Stock im Seminarraum (Raum 144)
Dozenten: Prof. Dr. Helmut Küchenhoff, Dr. Sonja Greven
ReferentInnen: Christian Heinrich, Veronika Neumeyer, Nicole Weidinger
Doktoranden-Kolloquium
Leitung: Prof. Dr. Klaus Schulz
Zeit: Freitag 15.07.2011, 10.15-11.45 UhrOrt: Institut für Phonetik, Schellingstr. 3, VG. Bibliothek (Raum 226)
Theresa Schölderle: Dysarthrie und Störungen nichtsprachlicher Vokaltraktbewegungen bei Patienten mit infantiler Cerebralparese
Alle: Besprechung weiterer Planungen
Referent: Dr. Björn Schuller, Mensch-Maschine-Kommunikation, TU München
Thema: Support Vector Machines ... in a Nutshell (Download der Vortragsfolien; PDF)
Ort: Institut für Phonetik, Schellingstr. 3, VG. Bibliothek (Raum 226)
Zeit: Freitag, 01.07.2011, 10.30 bis 12.00 Uhr
Abstract
Support Vektor Maschinen (SVM) sind in vielen Bereichen der Sprachverarbeitung und Sprachanalyse zum Routine-Werkzeug avanciert. Ziel dieses Vortrags ist es, das Prinzip der Funktionsweise vorzustellen, um Ihre Stärken (und Schwächen) gegenüber anderen Klassifikatoren verständlich darzustellen. Hierzu gehört die Einführung des Kernelprinzips, Ansätze zur Mehrklassen-Klassifikation sowie Regression nach dem Stützvektorprinzip (SVR). Darüber hinaus beschäftigt sich diese Einführung mit praktischen Aspekten wie existierender Software, auftretenden Problemen beim Einsatz von SVM und SVR sowie Datenpartitionierung und Maße zur Bewertung der Erkennungsleistung. Abschließend erfolgt ein Kurzüberblick zu aktuellen Entwicklungen wie Relevance Vector Machines, Multiple-Kernel Ansätzen, Gaußschen Mixtur Modellen (GMM) in Verbindung mit SVM/SVR und generelle hybride und Ensemble-Architekturen.
Allgemeine Lehrveranstaltungen
Neben den hier angeführten Spezialveranstaltungen können Veranstaltungen aus dem allgemeinen Lehrangebot der beteiligten Institute besucht werden.